收集
从产品公告、技术文档、论文与社区实践中保留可靠线索。
MKLUO.CN / PERSONAL AI WORKSPACE
小康工作站
用日常的收集、阅读、试用与复盘，把变化很快的 AI 信息整理成可再次使用的工作资料。
CURRENT FOCUS
把信息变成下一次可用的经验
资料不只收藏链接。每一项都按来源、要点、使用场景和后续行动留存。
整理
按主题归档，提炼结论，并补上可检索的关键词与上下文。
复用
把有价值的资料转为工作清单、提示词、流程与实际试验。
KNOWLEDGE ARCHIVE
AI 资料归档
以主题为入口持续归类。搜索和筛选可直接查看当前已建立的资料框架。
WORK LOG
日常工作记录
记录资料从何而来、做了什么判断，以及下一次整理应该从哪里继续。
工作方法 / 持续更新
建立资料入口与统一字段
每条资料保留来源、主题、摘要、适用任务和后续状态，避免链接收藏后失去上下文。
整理方向 / 模型与产品
关注能力变化而非单一宣传点
把版本更新拆分为模型能力、交互方式、价格限制和实际工作影响，方便后续横向比较。
整理方向 / 工作流
保留可复现实验的操作条件
提示词、输入资料、工具设置与结果判断一起记录，才能在类似任务中真正复用。
ABOUT
关于小康工作站
这是一个个人日常工作站，用于持续积累与 AI 相关的公开资料、阅读笔记和实践经验。
收集范围
- 模型与产品的公开更新
- 提示词与内容生产方法
- 智能体、自动化与工具协作
- 研究文章与实践案例
内容原则
- 重视可追溯的原始来源
- 区分事实、试验和个人判断
- 持续修订，不把资料一次性定稿
- 避免收集无实际用途的噪音